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硕士生导师

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  • 裘兆炳

    性 别 :男

    出生年月:1992年12月

    系 别:机电工程系

    学 位:博士

    职 称:校聘副研究员/硕士生导师

  • 详细资料

    联系方式

    通讯地址:福建省福州市福州地区大学新区学园路2号 邮编:350116

    电子邮箱:qiuzhaobing@fzu.edu.cn

    教育工作经历

    2023/12-至今,威尼斯登录入口welcome,1929cc威尼,校聘副研究员

    2023/07-2023/12,威尼斯登录入口welcome,1929cc威尼,讲师

    2019/09-2023/06,武汉大学,电子信息学院,信号与信息处理,博士

    2016/09-2019/06,武汉大学,电子信息学院,物理电子学,硕士

    2012/09-2016/06,武汉大学,电子信息学院,通信工程,学士

    研究领域(研究课题)

    1)计算机视觉(目标检测、目标跟踪、多源信息融合等)

    2)光机电一体化智能系统研制

    3)人工智能算法优化部署及落地应用

    代表性论著

    1. 学术论文:

    [1]Qiu Z., Lin L., Chen L. An active method to improve the measurement accuracy of four-quadrant detector[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2021. (IF= 5.67,JCR1区)

    [2]Qiu Z., Ma Y., Fan F., et al. Adaptive Scale Patch-based Contrast Measure for Dim and Small Infrared Target Detection [J]. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022. (IF=5.34,JCR1区)

    [3]Qiu Z., Ma Y., Fan F., et al. A Pixel-Level Local Contrast Measure for Infrared Small Target Detection [J]. DEFENCE TECHNOLOGY, 2022. (IF=4.04,JCR1区)

    [4]Qiu Z., Ma Y., Fan F., et al. Global Similarity Weighted Local Contrast Measure for Dim and Small Infrared Target Detection [J]. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022. (IF=5.34,JCR1区)

    [5]Qiu Z., Jia W., Ma X., Zou B., and Lin L., Neural-network-based method for improving measurement accuracy of four-quadrant detectors, Applied Optics. 2022. (IF= 1.98)

    [6]Qiu Z., Ma Y., Fan F., et al. Improved DBSCAN for Infrared Cluster Small Target Detection [J]. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2023. (IF=5.34,JCR 1区)

    2. 国家发明专利:

    [1]一种基于机器视觉的铝铝泡罩包装药片缺陷检测方法,已授权,ZL201910174967.4.

    [2]基于目标语义和注意力机制的图像场景分类方法及装,已授权,ZL201911311047.9.

    [3]一种基于前馈神经网络的四象限探测器光斑定位方法,已授权,ZL202111320414.9.

    [4]基于自适应尺度图像块加权差异测量的红外弱小目标检测方法,已授权,ZL202110457402.4.

    [5]基于深度残差密集网络的光学遥感图像舰船检测方法,已授权,ZL201811571859.2.

    3.学术服务

    担任《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《Defence Technology》、《OpticsLetters》、《RemoteSensing》等期刊审稿人。

    课题组具有一流的科研实验平台和浓厚的学习氛围,团队力量雄厚,研究方向涉及先进光学、计算机视觉、智能控制系统等多学科交叉融合领域。往届员工就业去向包括但不限于:航天科工集团、商汤科技、海康威视、星网锐捷、比亚迪、宁德时代等,诚挚欢迎勤于思考、乐于学习、具有团队合作精神的同学加入我们团队。